2022年11月28日，第五届信息通信与信号处理国际会议（ICICSP-2022）在中国深圳召开。光谱室王荃研究员团队博士研究生高驰在会议上作了《Two-directional two-dimensional PCA: An Efficient Face Recognition Method for Thermal Infrared Images》口头报告，并荣获“Best Presentation Award”。博士生高驰和硕士毕业生张心鸣为论文共同第一作者，胡炳樑研究员和王荃研究员为论文通讯作者。

与可见光环境下的人脸识别相比，热红外人脸识别具有不依赖光照环境、全天候工作、易于发现隐藏目标等优点。《Two-directional two-dimensional PCA: An Efficient Face Recognition Method for Thermal Infrared Images》论文提出了一种基于双向二维主成分分析（2D2DPCA）和随机森林分类器相结合的热红外人脸识别方法。同时，将该算法应用在两个公开数据库：Terravic 面部 IR 数据库（具有不同的面部角度）和 NVIE 数据库（具有各种情绪表达），并与经典深度学习网络（Alexnet、三维卷积神经网络 (3DCNN)）进行了性能比较。在这些方法中，2D2DPCA方法的人脸识别准确率达到了最好的识别效果，在两个数据库中分别达到了99.92%和99.97%。同时，进一步统计验证了所提方法不仅可以准确、鲁棒地识别角度和表情变化较大的热红外人脸，而且可以大大降低计算复杂度和数据维度，提高了人脸识别的速度，具有轻量化的优势。未来，将进一步优化算法以提高其在不同复杂场景和环境下的识别性能，保证算法的鲁棒性。

ICICSP会议旨在增进各国信息通信与信号处理学者与专家之间的学术交流, 分享研究经验, 探寻合作机会, 推动相关领域科学研究的发展，一年召开一次，下一届会议将于2023年在陕西西安召开。